很多使用VPN链路传输业务数据的用户，不管是企业运维人员评估分支站点的跨网传输能力，还是个人用户确认大文件远程同步的实际体验，都需要拿到准确的VPN上传吞吐量数据，而非普通公网测速工具给出的参考值。不少常规的测速手段因为没有考虑VPN隧道的封装、加密、分流等特殊机制，得到的结果往往和真实情况偏差极大，本文就围绕VPN上传吞吐量的测量方法，梳理完整的前置要求、实操流程和避坑要点，帮助用户得到可参考的精准测量结果。
VPN上传吞吐量测量的前置配置要求
测量正式开始前，首先要排除非VPN链路的无关干扰，需要把本地设备上所有默认占用上行带宽的后台进程全部关闭，包括云盘自动同步、后台视频上传任务、系统补丁自动更新、实时通讯软件的文件缓存上传等，避免这类额外流量挤占带宽，导致最终测得的数值远低于VPN链路能承载的真实性能。
之后要确认VPN客户端本身的规则配置，关闭流量压缩、国外加速器试用1小时应用层加速这类会修改传输流量大小的特殊功能，同时调整分流规则为全流量走VPN隧道的模式，很多用户默认开启的分流规则会把公网普通服务的流量直接从本地链路转发，不走VPN隧道封装，如果没有调整就直接测试，测出来的其实是本地公网的上传速度，完全不涉及VPN隧道的转发性能。
运维人员提前校验VPN链路配置，排除无关流量干扰以保障上传吞吐量测量结果精准。
最后还要确认VPN两端的设备运行状态，本地运行VPN客户端的设备CPU、内存占用不能处于高负载状态，远端VPN服务节点的在线连接数、系统资源占用也不能处于饱和状态，不然终端设备本身的性能瓶颈会直接拉低传输速率，最终测得的结果没法反映VPN隧道本身的转发能力。
基准链路对照测量法的实操流程
基准链路对照是目前通用性最强的VPN上传吞吐量的测量方法，核心逻辑是先测得本地直连公网的基准上传性能，再测得VPN隧道建立后的同路径上传性能，两者的差异部分就可以体现VPN隧道加密、梯子软件封装、转发环节带来的性能变化。
操作的时候首先要在公网部署一个稳定的大文件上传测速目标服务器，提前确认这个服务器的访问地址不会被VPN的分流规则排除，先不启动VPN客户端，用本地的测速工具持续往这个服务器上传体积足够大的非压缩文件，跳过连接建立初期的速率爬坡阶段，记录传输进入稳定阶段后的平均上传速率，作为本地链路的基准上传值。
之后保持本地所有后台进程、测速工具参数、目标服务器配置完全不变，启动VPN客户端并确认隧道连接状态正常，再用完全相同的参数往同一个目标服务器上传同等大小的同一份文件，同样跳过初期的速率波动阶段，记录稳定传输阶段的平均上传速率，这个数值就是当前链路下的VPN上传吞吐量实测值。
专用隧道流量测量工具的使用要点
除了基于文件上传的测量方式，也可以使用专门的IP层流量生成工具完成VPN上传吞吐量的测量，这类工具会直接生成指定特征的UDP或者TCP测试流量，绕开上层文件系统、本地硬盘读写性能的影响，得到的结果更贴近网络层的真实隧道转发能力。
使用这类工具的时候要注意部署位置的合理性，需要分别在VPN的两端，也就是本地客户端侧和远端服务节点侧部署对应的流量发送端和接收端程序，不要把测试流量的收发端都放在VPN隧道的同一侧，不然测试流量根本不会完整走完VPN的加密封装、跨网传输、解密解封装的全流程，得到的结果没有实际参考意义。
测量过程中的常见误区排查
很多用户测量得到的VPN上传吞吐量数值远低于预期，第一反应是VPN服务本身存在性能问题，但实际上不少偏差都是测试方法不规范导致的，比如测试的时候选用的是小体积测试文件，上传过程中TCP连接还没走到带宽满负荷的阶段传输就已经结束，得到的数值根本不是吞吐量的稳定值。
还有不少用户习惯用普通网页版的公网测速工具来测VPN上传吞吐量，这类工具本身会受到浏览器插件、网页广告加载、第三方CDN节点动态调度的多重影响，多次测试的结果往往波动极大，没法作为精准评估VPN隧道性能的可靠依据。
还要注意不要在VPN隧道已经承载大量业务流量的时段做吞吐量测量，额外叠加的测试流量会和原有业务流量抢占链路带宽，既会导致测试结果明显偏低，还可能影响正常业务的运行，最好选择业务低峰期单独安排测试，排除业务流量的干扰。
